Inquir Compute
Тёплые пулы

Тёплые контейнеры для serverless-задержки и cold start

Тёплый пул держит выбранные serverless-функции готовыми между вызовами — снимайте p95/p99 на своих бандлах; язык и размер зависимостей сильнее влияют, чем одна цифра «на всех».

Почему cold start всё ещё заметен

Serverless экономит простой, но после паузы первый вызов может долго «просыпаться».

Чат-боты и агенты, которые часто дергают инструменты, больше страдают от хвоста задержки, чем от среднего времени ответа.

Почему среднего числа мало

Медиана не показывает редкие долгие ответы — а именно они бьют по SLA и по ощущению «тормозит».

Ускорить только код недостаточно, если время съедает поднятие среды выполнения.

Как это устроено в Inquir Compute

Тёплый пул заранее держит контейнеры под выбранные функции: вы обмениваете часть стоимости на предсказуемую задержку.

Размер пула, простой и лимиты нагрузки на инстанс настраиваются в окружении ноды — подгоняйте под свой график вызовов.

Что можно настроить

Размер пула

Сколько контейнеров держать горячими под пик и спад.

Политика простоя

Таймауты idle, сколько вызовов на один контейнер, сброс после использования — через переменные окружения ноды.

Логи и трассы

Отдельно видно инициализацию и работу хендлера; проще понять, где теряется время.

Как подобрать тёплые контейнеры

1

Замерить

p95 и p99 с тем же auth и размером тела запроса, что в проде.

2

Подстроить пул

Под реальные окна нагрузки, а не под одну цифру RPS.

3

Повторить после релизов

После тяжёлых обновлений зависимостей warm pool не уберёт медленный импорт — перепроверьте.

Как думать о задержке

В профилировании разделяйте сеть, старт среды и сам обработчик — иначе легко чинить не то.

metrics-notes.js
// p50 alone hides cold tails — track p99 alongside error rates after deploys.

Когда имеет смысл

Когда это уместно

  • Постоянный трафик на маршрут
  • Агент часто вызывает инструменты под жёстким таймаутом

Когда лучше не трогать

  • Редкие batch-задачи, где важнее не платить за простой контейнеров

Вопросы и ответы

Тепло гарантируется?

Нет: при нехватке места контейнер может остыть. Источник правды — ваши нагрузочные тесты и метрики в продукте.

Это заменяет профилирование кода?

Нет. Медленный хендлер останется медленным; warm pool убирает лишь часть задержки на старте.

Streaming через API-Gateway?

Streaming в шлюзе рассчитан на warm functions: без прогретого контейнера ответ может оборваться — так защищают клиента от обрыва посередине.

Inquir Compute

Самый простой способ запускать AI-агентов и backend-джобы без инфраструктуры.

Связаться info@inquir.org

© 2025 Inquir Compute. Все права защищены.