Бесплатно в бете · Карта не нужна

Serverless-платформа для
AI-агентов, API & автоматизации

Q: Нужен ли Docker или Kubernetes?

Нет. Пишешь функцию, нажимаешь Deploy, получаешь URL. Контейнеры — под капотом.

Q: Чем отличается от Vercel или Cloudflare Workers?

Inquir запускает полноценные контейнеры — Node.js 22, Python 3.12, Go 1.22, любой пакет, до 5 минут работы. Edge-рантаймы на это не способны.

Q: Что будет, если я превышу лимит вызовов?

На бесплатном плане лишние вызовы мягко отклоняются — никаких сюрпризов. На платных — уведомим до любых действий.

Q: Насколько безопасен мой код?

Каждая функция — в изолированном контейнере без сети по умолчанию. Переменные окружения задаются для функции в редакторе; в логах и трассах маскируются типичные шаблоны, похожие на секреты.

Один стек для ИИ-агентов, REST API, вебхуков, задач по расписанию cron и фоновой обработки: Node.js 22, Python 3.12 и Go 1.22 за одним API-шлюзом — со структурированными журналами, пайплайнами и по желанию пулами «тёплых» контейнеров, чтобы реже упираться в холодный старт при постоянном трафике. Отдельный Kubernetes для этого контура не обязателен: платформа уже даёт изоляцию выполнения, маршрутизацию запросов и историю вызовов.

terminal

$ inquir deploy --template ai-summarizer

✓ Building container 1.2s

✓ Hot runner started 0.3s

✓ Endpoint ready

$ curl -X POST https://app.inquir.org/gw/ws/ai-summarizer \

-d '{"url": "https://techcrunch.com"}'

{

"summary": "AI funding surges as enterprise adoption...",

"wordCount": 824

} 200 OK · 38ms

60сдо первого endpoint

3рантайма (JS, Py, Go)

99.9%uptime SLA

Привет, это команда Inquir Compute. Спроси AI о продукте:

Ask ChatGPT Ask Claude Ask Perplexity

Возможности платформы

Всё необходимое для запуска бэкенд-логики

Никаких лоскутных планировщиков, шлюзов и VM. Одна платформа, один путь деплоя.

Горячие контейнеры

Горячие контейнеры снижают задержку для частых маршрутов. Первый деплой по-прежнему может быть холодным.

Изолированное выполнение

Каждая функция — в своём контейнере без сети по умолчанию. Секреты управляются на уровне функции.

Встроенный API Gateway

При деплое функция сразу получает HTTPS endpoint. Поддержка route groups, path params и стриминга.

Расписание Cron

Cron-выражения задаются прямо в редакторе. Никаких внешних планировщиков — просто деплой.

3 рантайма

Node.js 22, Python 3.12 или Go 1.22. Любой пакет npm/pip, до 5 минут работы.

AI-слои из коробки

Предустановленные AI/ML пакеты и поддержка стриминга. Пайплайны LLM и агенты — сразу после деплоя.

Как это работает

Одна serverless-платформа для Node.js, Python и Go

Цикл от черновика функции до стабильного HTTPS endpoint без ручной настройки Kubernetes, входных контроллеров и отдельных менеджеров секретов ради первого пилота.

Пишете

Редактор в браузере с подсветкой синтаксиса: вы пишете обработчик на Node.js, Python или Go так же, как в привычной IDE, но без необходимости поднимать локальный стек под каждый эксперимент.

handler.ts

import { Handler } from "inquir";

export default Handler(async (ctx) => {

const { url } = await ctx.body;

const summary = await ai.summarize(url);

return { summary, timestamp: Date.now() };

});

Деплоите

Публикация из интерфейса одной кнопкой: платформа собирает артефакт и поднимает контейнер. Тёплые контейнеры уменьшают задержку на маршрутах с регулярным трафиком; после простоя или свежего деплоя первый вызов может снова пройти по «холодному» пути.

terminal

$ inquir deploy

✓ Building container 1.2s

✓ Hot runner started 0.3s

✓ Endpoint ready

→ https://app.inquir.org/gw/ws/ai-summarizer

Вызываете

После деплоя функция доступна по обычному HTTPS URL — её можно вызывать из мобильного приложения, другого бэкенда, cron-провайдера или скрипта так же, как любой публичный API.

app.tsx

// From your frontend

const res = await fetch(

"https://app.inquir.org/gw/ws/ai-summarizer",

{

method: "POST",

body: JSON.stringify({

url: "https://example.com"

})

}

);

Горячие контейнеры, API gateway, cron и observability

Документация

Один путь деплоя для всех рантаймов — стриминг и observability подключаются по мере роста.

main.go

package main

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "net/http"
)

func Handler(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  var body map[string]any
  _ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body)
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  _ = json.NewEncoder(w).Encode(map[string]any{
    "runtime": "go",
    "echo":    body,
  })
}

Serverless-деплой от кода до endpoint

Именно так выглядит деплой — от кода до живого endpoint.

Use Cases

Сценарии: AI-агенты, webhooks, фон, REST API

Выберите близкий сценарий и соберите первый сквозной контур — от входа по HTTP до секретов и фона — за считанные минуты, без отдельных сервисов под каждый слой.

Популярнее всего

AI Агент

Суммаризация страниц, обработка документов, LLM-пайплайны

LLMRAGStreaming

Cron Job

Скрапинг цен, отправка отчётов, синхронизация данных — по расписанию

ScheduledSyncETL

Webhook Обработчик

Обработка событий Stripe, GitHub, Slack со встроенным retry

StripeGitHubRetry

Comparison

Почему команды выбирают Inquir вместо набора сервисов

API, вебхуки, cron-задачи и фоновые задачи — без Kubernetes.

Таблица показывает типичный профиль платформ, а не ответ «кто лучше во всём». Lambda уместна там, где продукт уже опирается на сервисы AWS. Cloudflare Workers хороши для компактного кода на периферии сети (edge). Modal выбирают, когда нужны масштабируемый Python и GPU в управляемом облаке. Inquir ближе к задаче «один вход для HTTP»: один API-шлюз и один способ деплоя для публичных API, вебхуков, фона, cron и многошаговых LLM-пайплайнов — без того чтобы каждый раз вручную стыковать планировщик, очередь и HTTP-слой разрозненными сервисами.

ФункцияInquirAWS LambdaCloudflare WorkersVercelModal

Container runtime (Node/Py/Go)(только edge)ограниченноограниченно

Встроенный cron + расписанияограниченно

Фоновые задачи + пайплайныограниченноограниченно

Браузерный IDE + деплой

Готовые AI-слоиограниченно

Multi-tenant из коробки

Pricing

Простые цены

Начните бесплатно, масштабируйтесь по мере роста.

Бесплатно

Начать

0 ₽навсегда

1 рабочее пространство
10 тыс. вызовов / мес
Горячие контейнеры
API Gateway + cron

Популярный

Стартовый

Для команд

2 900 ₽/ месяц

5 рабочих пространств
500 тыс. вызовов / мес
Пайплайны и вебхуки
Приоритетная поддержка

Pro

Без фиксированной цены в прайсе

Индивидуально

Неограниченные пространства
Неограниченные вызовы
SLA и выделенные узлы выполнения
Кастомные интеграции и SSO

Написать нам

Нет скрытых множителей. Предсказуемые лимиты. Отмена в любой момент.

FAQ

Частые вопросы

Это действительно бесплатно?

Да. Бесплатный тариф — навсегда, без карты. 10 000 вызовов в месяц, горячие контейнеры, полный API Gateway.

Нужен ли Docker или Kubernetes?

Чем отличается от Vercel или Cloudflare Workers?

Что будет, если я превышу лимит вызовов?

Насколько безопасен мой код?

Ready to ship your next backend function?

Самый простой способ запускать AI-агентов и фоновые задачи без собственной инфраструктуры.

Inquir Compute — serverless-платформа для запуска AI-агентов, API endpoints, cron-задач и webhook-обработчиков без Kubernetes и DevOps-рутины. Пишете функцию на Node.js, Python или Go, деплоите одним кликом — и сразу получаете живой endpoint. API Gateway, cron, переменные окружения на уровне функции и observability включены из коробки.

Inquir подходит для стартапов, SaaS-команд и продуктовых разработчиков, которым нужно быстро запускать backend-логику. Горячие контейнеры снижают влияние cold start на повторяющемся трафике, но не отменяют «холодный» первый деплой и после простоя — изолированное выполнение повышает безопасность, предсказуемая тарификация упрощает контроль затрат. От AI-пайплайнов до Stripe и GitHub — Inquir закрывает то, что обычно собирается вручную.

Serverless-платформа дляAI-агентов, API & автоматизации