Serverless-сценарии для AI-агентов, cron, webhooks и API
Выберите нагрузку: serverless AI agents, serverless cron jobs, webhook processors, background jobs или REST API endpoints — каждый гайд связывает HTTP-вход, секреты, задачи и пайплайны в Inquir Compute.
Старт
Выберите гайд по исходу
Откройте плейбук под serverless AI agents, serverless cron jobs, webhook processors, background jobs или REST API endpoints — с рисками, архитектурой и базовым планом.
Нагрузка и где ломается
Фичи в каталоге; в проде — задачи и нагрузки
Команды начинают с практической задачи: webhook processors до тяжёлой работы, serverless AI agents без утечки секретов, serverless cron jobs рядом с REST API endpoints и background jobs с теми же логами.
Если тянуть тяжёлую работу вебхука до 2xx, провайдеры повторят доставку — и побочные эффекты могут продублироваться; если cron только на одном VPS, сбои часто «тихие»; если смешать пользовательскую и машинную авторизацию на одной поверхности, хуже становится отладка и наблюдаемость.
Хаб сопоставляет это с шлюзом, пайплайнами и задачами Inquir — без трёх разных историй деплоя.
Пробелы в плейбуках
Плейбуки с других платформ ломаются
Допущения IAM, лимиты CPU на периферии сети и цена вызова в чужом облаке не переносятся один в один на шлюз, контейнеры и пайплайны Inquir.
Надёжнее один раз опубликовать сценарий в Inquir, посмотреть логи и историю вызовов — и только потом наращивать интеграции.
Как помогает Inquir
Одна платформа для HTTP API, serverless cron jobs, webhooks и background jobs
Serverless AI agents, webhook processors и background jobs идут через один шлюз с изолированными контейнерами и общей наблюдаемостью. Функции на Node 22, Python 3.12 и Go 1.22 следуют событийной модели в духе Lambda. Та же функция может обслуживать HTTP-маршрут и шаг пайплайна по расписанию; фоновые задачи дают ещё одну точку входа с той же историей.
Слои и тёплые контейнеры помогают и при всплесках tool calls, и при ровном serverless cron jobs.
REST API endpoints или webhook processors? Смотрите serverless API-шлюз — auth, лимиты, маршруты.
Background jobs или serverless cron jobs? Изучите serverless-пайплайны — расписания, retries, DAG.
Serverless AI agents на Node, Python или Go? Serverless-функции и рантаймы — соглашения по handler.
Что получаете
Сценарии по типу нагрузки
Serverless AI agents
Отдельная функция на инструмент за шлюзом, ключи на маршрутах, секреты в рабочем пространстве, при необходимости тёплые пулы под частые вызовы.
Обработчики webhooks
Нагрузка: коллбэки провайдера. Риск: таймауты и дубликаты. В Inquir: быстрая проверка на HTTP-маршрутах, быстрый ответ, тяжёлое — в пайплайн или фоновую задачу.
Эндпоинты REST API
Нагрузка: публичные API. Риск: монолитный роутер. В Inquir: группы маршрутов, CORS и лимиты на шлюзе, единый подход к аутентификации.
Serverless cron jobs и пайплайны по расписанию
Serverless cron jobs в пайплайнах: cron проверяется при сохранении, история запусков рядом с HTTP, retries и общие секреты/логи с теми же функциями, что обслуживают REST API и webhooks.
Фоновые задачи
Нагрузка: продолжение после быстрого ответа клиенту. Риск: длинные запросы и дубли побочных эффектов. В Inquir: очередь с общей наблюдаемостью и контролем повторов.
LLM-пайплайны
Нагрузка: поэтапные AI-потоки. Риск: дорогие «всё или ничего» повторы. В Inquir: поиск, модерация, инструменты и суммаризация — отдельные наблюдаемые стадии.
Что делать дальше
Как быстро пройти хаб
Один гайд = один рабочий путь в проде; затем масштабируйте архитектуру по фактам из логов.
Выберите точку входа
Определите, что запускает процесс: HTTP, вебхук, расписание или очередь.
Соберите минимально надёжную версию
Сначала валидация, доступ и понятный контракт ответа; потом сложная оркестрация.
Добавляйте оркестрацию по необходимости
Пайплайны, ретраи и fan-out — только там, где это подтверждается наблюдаемостью.
Когда подходит
Когда эти гайды помогают
Когда это уместно
- Знакомите команду с Inquir или планируете новый маршрут, расписание или интеграцию.
- Нужны те же термины, что в продукте — рабочее пространство, функции, шлюз, пайплайны — чтобы документация и интерфейс совпадали.
Когда лучше не трогать
- Нужны юридические формулировки — гайды технические; правовую оценку проводите отдельно.
FAQ
Вопросы и ответы
Нужны ли отдельные продукты для расписаний и API?
Нет. Один раз публикуете — и появляются маршруты шлюза и триггеры пайплайнов, в том числе по расписанию. Темы разнесены по страницам для удобства чтения.
С чего начать новичку?
Создайте рабочее пространство с главной, опубликуйте шаблон вроде AI summarizer, вызовите URL шлюза, затем откройте гайд под следующую интеграцию.
Как это связано с docs.inquir.org?
Гайды — сюжет; документация — лимиты, флаги утилиты командной строки и поля конфигурации для продакшена.