Inquir Compute logoInquir Compute
Сценарий

Фоновые задачи на той же платформе, что и API

Ответ за миллисекунды; длинный хвост — пайплайнам и очереди задач.

Обновлено: 2026-04-20

Суть ответа

Фоновые задачи на той же платформе, что и API. Функции становятся шагами; платформа ведёт исполнение похоже на синхронные вызовы.

Когда подходит и когда нет

  • Работа дольше нескольких секунд
  • Всплески нагрузки
  • Внешние API с непредсказуемой задержкой

На что обратить внимание

  • У каждого сервиса своя группа обработчиков в Redis — со временем это разъезжается в сопровождении.
  • Без общей наблюдаемости фона остаётся чёрный ящик.

Почему держать долгую работу внутри одного HTTP-запроса ломает таймауты шлюза и опыт пользователя

Длинные HTTP бьют по таймаутам API-Gateway и бесят пользователей.

Лавина повторных попыток дублирует эффекты без идемпотентности.

Почему разрозненные самописные очереди (например, на Redis) усложняют сопровождение фоновой обработки

У каждого сервиса своя группа обработчиков в Redis — со временем это разъезжается в сопровождении.

Без общей наблюдаемости фона остаётся чёрный ящик.

Как Inquir объединяет HTTP-функции и шаги пайплайнов с общими секретами и журналами выполнения

Функции становятся шагами; платформа ведёт исполнение похоже на синхронные вызовы.

Переиспользуйте секреты и сетевые настройки и для ответов по HTTP, и для фоновых шагов пайплайна.

Типовые паттерны фоновых задач на пайплайнах Inquir

Веерная постановка

Одно событие — много задач с ясным владельцем.

Компенсация

Откат или эскалация при частичных сбоях.

Ограничение нагрузки

Регулируйте параллелизм под хрупкий приёмник.

Как проектировать фоновые задачи на Inquir Compute

1

Описать полезную нагрузку

Версионируйте схемы, чтобы обновления не ломали уже идущие задачи.

2

Сделать идемпотентным

Защита записей стабильными ключами.

3

Наблюдать

Сигналы на отложенные и проблемные сообщения, если платформа это показывает.

Пример: ответ по HTTP сразу и продолжение тяжёлой работы во фоновом пайплайне

HTTP-хендлер возвращает 202 немедленно, не удерживая соединение. Хендлер задачи подхватывает работу с теми же секретами и наблюдаемостью.

api/export.mjs (HTTP handler)
export async function handler(event) {
  const { reportId, userId } = JSON.parse(event.body || '{}');
  if (!reportId) return { statusCode: 400, body: JSON.stringify({ error: 'reportId required' }) };
  // Enqueue the slow export job — returns immediately
  const { instanceId: jobId } = await global.durable.startNew('export-report', undefined, { reportId, userId });
  // Client polls GET /export-status/:jobId or receives a webhook when done
  return { statusCode: 202, body: JSON.stringify({ jobId }) };
}
jobs/export-report.mjs (pipeline step)
export async function handler(event) {
  const { reportId, userId } = event.payload;
  // Idempotency key — safe to retry
  const existing = await db.exports.findByReportAndUser(reportId, userId);
  if (existing?.status === 'done') return { url: existing.url };
  const rows = await buildReport(reportId);
  const url = await storage.upload(rows, { key: `reports/${reportId}.csv` });
  await db.exports.upsert({ reportId, userId, url, status: 'done' });
  await notify(userId, { url });
  return { url };
}

Когда имеет смысл уводить работу из синхронного HTTP в фон или пайплайн

Когда это уместно

  • Работа дольше нескольких секунд
  • Всплески нагрузки
  • Внешние API с непредсказуемой задержкой

Когда лучше не трогать

  • Мгновенные чтения в рамках ваших соглашений по времени ответа

Вопросы и ответы

Достижима ли семантика «ровно один раз»?

Ориентируйтесь на идемпотентные хендлеры и ключи дедупликации; «ровно один раз» через сеть и хранилище на практике редко — проектируйте безопасно для как минимум одной доставки.

Когда отвечать HTTP 202?

Когда работа поставлена в очередь и есть идентификатор задачи или запуска — лучше, чем держать соединение до конца длинного экспорта.

Связь с расписаниями и вебхуками?

Пайплайны стартуют от расписания, HTTP, ручного или событийного триггера; вебхук может ответить 200 и поставить задачу в очередь — разные входы, та же схема оркестрации.

Inquir Compute logoInquir Compute

Самый простой способ запускать AI-агентов и фоновые задачи без собственной инфраструктуры.

Связаться info@inquir.org

Привет, это команда Inquir Compute. Спроси AI о продукте:

© 2025 Inquir Compute. Все права защищены.