Inquir Compute · Для запуска нужен тариф · Free — по заявке
Долгие AI-вызовы, вебхуки и пайплайны с запусками по расписанию — с повторными попытками и трассировкой из коробки. Начните с функции, останьтесь ради приложения. Node.js, Python, Go или любой Dockerfile. Без Kubernetes.
$ inquir deploy
✓ Bundling handler 1.2s
✓ Warm runner ready 0.3s
✓ Deployed ai-summarizer (v3)
$ inquir invoke ai-summarizer \
--payload '{"url": "https://techcrunch.com"}'
{
"summary": "AI funding surges as enterprise adoption...",
"wordCount": 824
} SUCCEEDED · 2.4s
СТАРЫЙ ПОДХОД
Или — просто напишите функцию.
Возможности платформы
Одна платформа для функций, API-шлюза, вебхуков, пайплайнов с расписаниями и контейнерных приложений. Запускайте полноценные контейнеры и автоматизируйте регулярную работу в одном рабочем пространстве без управления Kubernetes.
Тёплые контейнеры держат функции прогретыми, пока идёт трафик, и повторные вызовы полностью минуют холодный старт. Самый первый запрос после деплоя ещё может пойти по холодному пути — все последующие остаются быстрыми.
Каждая функция работает в собственном контейнере и не имеет доступа к сети, пока вы его не разрешите. Секреты и переменные окружения задаются для каждой функции отдельно — одна нагрузка не прочитает чужие ключи.
Добавьте маршрут — и функция доступна по HTTPS: группы маршрутов, параметры пути и потоковая передача ответа уже встроены. Не нужно настраивать ingress и ждать DNS.
Добавьте расписание пайплайну в визуальном редакторе. Задайте cron-выражение для регулярных запусков, а повторные попытки и история выполнения будут в том же пайплайне.
Пишите на Node.js 22, Python 3.12 или Go 1.22 и подключайте любые пакеты npm и pip. Это полноценные контейнеры: нативные модули, headless-браузеры и ML-библиотеки просто работают.
Объявите openai или @anthropic-ai/sdk в build.dependencies в inquir.yaml и добавьте ключ API в переменные окружения функции. Токены можно передавать в браузер потоком через server-sent events.
Контейнеры из Dockerfile: релизы, закреплённые по digest, переключение после проверки работоспособности, несколько реплик.
Как это работает
Напишите функцию в браузере, разверните её, добавьте маршрут шлюза и вызовите по HTTPS. Для функции Dockerfile не нужен.
Напишите обработчик в браузерном редакторе — на Node.js, Python или Go, с подсветкой синтаксиса и подсказками AI. Локальные инструменты устанавливать не нужно.
export default Handler(async (ctx) => { const { url } = await ctx.body; return { summary: await ai.summarize(url) }; });
Нажмите «Развернуть». Платформа соберёт контейнер и запустит функцию; добавьте маршрут шлюза — и у вас HTTPS-эндпоинт.
$ inquir deploy ✓ Building container 1.2s ✓ Warm container ready 0.3s ✓ Endpoint ready
Вызывайте откуда угодно обычным HTTP-запросом: любой язык, стандартный fetch или curl — без проприетарного SDK.
const res = await fetch(endpoint, { method: "POST", body: JSON.stringify({ url }) });
Код, деплой и запрос — в одном примере. Каждый шаг можно изучить в своём темпе.
Добавляйте маршруты шлюза, расписания пайплайнов, потоковую передачу и логи, не меняя процесс деплоя.
package main import ( "context" "encoding/json" "net/http" ) func Handler(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var body map[string]any _ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body) w.Header().Set("Content-Type", "application/json") _ = json.NewEncoder(w).Encode(map[string]any{ "runtime": "go", "echo": body, }) }
Для LLM-нагрузок
LLM-вызовы медленные, иногда падают и непрозрачны. Inquir закрывает все три проблемы — вы пишете интеграции, а не инфраструктуру.
Минутные вызовы моделей и многошаговые цепочки доходят до конца — лимит шага настраивается до 24 часов.
Вход и выход каждого шага, статус в реальном времени и логи — наблюдаемость не нужно прикручивать самим.
Фоновые задачи с автоматическими повторными попытками, dead-letter-очередью, лимитом конкурентности на ключ и ключами идемпотентности.
Сценарии
От AI-агентов и обработчиков вебхуков до фоновых задач и REST API — одна платформа растёт вместе с вами, от первого деплоя до продакшена.
Циклы агентов, RAG-пайплайны и потоковая передача токенов, которым тесно в обычном запросе: минутные вызовы моделей выполняются до конца, с повторными попытками и трассировкой каждого шага. SDK OpenAI или Anthropic добавляется одной строкой в inquir.yaml.
Добавьте расписание пайплайну для отчётов, синхронизации и очистки. Cron-выражения, повторные попытки и история запусков работают внутри пайплайна.
Надёжная обработка вебхуков Stripe, GitHub и Slack: проверяйте подписи, отвечайте быстро и повторяйте идемпотентно, когда внешние системы сбоят.
Одно рабочее пространство
Функция, надёжная задача, пайплайн и контейнерный сервис — четыре формы одного и того же: то же рабочее пространство, те же переменные, логи и команда. Берите следующую, когда этого потребует нагрузка; переезжать не придётся.
Код, который платформа запускает на вызов: HTTP-эндпоинты, вебхуки и фоновые задачи с повторными попытками. Для регулярной работы вызывайте функцию из пайплайна с расписанием.
Запускайте функции по расписанию или объединяйте их в графы с повторами, ветвлениями и подтверждениями. Задачи на базе Postgres переживают перезапуски, а история выполнения показывает каждый шаг.
Любой контейнер, который платформа держит запущенным: raw HTTP и TCP, WebSockets, базы на томах, приватная сеть. Берите, когда процесс должен жить постоянно, хранить состояние или говорить на своём протоколе.
Сравнение
API, вебхуки, пайплайны по расписанию и фоновые задачи — без Kubernetes.
Срез по публичной документации провайдеров на 2026 год. Продукты и лимиты часто меняются — перед решением сверьтесь с актуальной документацией провайдера. Запуски по расписанию сейчас есть у большинства этих платформ; разница в том, сколько отдельных продуктов приходится связывать. Inquir держит контейнерные приложения, функции, пайплайны и их расписания в одном рабочем пространстве за одним шлюзом.
Тарифы
По мере роста проекта выберите Simple или Pro, а для особых задач обсудите условия с нашей командой. Бесплатный тариф — по заявке.
Бесплатный тариф подключаем по заявке.
Бесплатный доступ предоставляется индивидуально, с учётом доступных ресурсов.
Для личных проектов и небольших продуктов, которым пора расти.
Для команд и продуктов в продакшене, которым нужно больше ресурсов.
Для организаций с особыми требованиями к ресурсам, развёртыванию и поддержке.
Free, Simple и Pro отличаются только ресурсами. Free — по заявке, условия Enterprise согласуем индивидуально.
FAQ
Здравствуйте, это команда Inquir Compute. Задайте вопрос AI о продукте:
Ресурсы тарифа известны заранее. Без Kubernetes.
