Бесплатно на время беты · Без карты. 10 000 вызовов в месяц бесплатно.
Долгие AI-вызовы, вебхуки и пайплайны с запусками по расписанию работают в одном serverless-бэкенде, с ретраями и трассами из коробки. Начните с функции, останьтесь ради приложения. Node.js, Python, Go или любой Dockerfile. Без Kubernetes.
$ inquir deploy
✓ Bundling handler 1.2s
✓ Warm runner ready 0.3s
✓ Deployed ai-summarizer (v3)
$ inquir invoke ai-summarizer \
--payload '{"url": "https://techcrunch.com"}'
{
"summary": "AI funding surges as enterprise adoption...",
"wordCount": 824
} SUCCEEDED · 38ms
СТАРЫЙ ПОДХОД
Или — просто напишите функцию.
Возможности платформы
Одна платформа для serverless-функций, API-шлюза, вебхуков, пайплайнов с расписаниями и контейнерных приложений. Запускайте полноценные контейнеры и автоматизируйте регулярную работу в одном воркспейсе без управления Kubernetes.
Тёплые контейнеры держат функции прогретыми, пока идёт трафик, и повторные вызовы полностью минуют холодный старт. Самый первый запрос после деплоя ещё может пойти по холодному пути — все последующие остаются быстрыми.
Каждая функция работает в собственном контейнере и не имеет доступа к сети, пока вы его не разрешите. Секреты и переменные окружения заданы на уровне функции — один ворклоад никогда не прочитает чужие ключи.
Каждый деплой автоматически публикует живой HTTPS-эндпоинт — с группами маршрутов, path-параметрами и стримингом ответа. Не нужно настраивать ingress и ждать DNS.
Добавьте расписание пайплайну в визуальном редакторе. Задайте cron-выражение для регулярных запусков, используйте ретраи и историю выполнения в том же пайплайне.
Пишите на Node.js 22, Python 3.12 или Go 1.22 и подключайте любые пакеты npm и pip. Это полноценные контейнеры: нативные модули, headless-браузеры и ML-библиотеки просто работают.
Клиенты OpenAI, Anthropic и Hugging Face предустановлены как слои, а стриминг токенов в браузер работает из коробки — LLM-фича собирается без упаковки зависимостей.
Контейнеры из Dockerfile: релизы по digest, промоут через healthcheck, реплики на ваших собственных машинах.
Как это работает
Напишите serverless-функцию, задеплойте из браузера и вызовите live HTTPS-эндпоинт — без Docker и конфигов.
Пишете обработчик в браузерном редакторе — Node.js, Python или Go, с подсветкой синтаксиса и AI-подсказками. Локальный стек поднимать не нужно.
export default Handler(async (ctx) => { const { url } = await ctx.body; return { summary: await ai.summarize(url) }; });
Нажимаете Deploy. Платформа собирает контейнер, настраивает маршрут шлюза и отдаёт живой HTTPS-эндпоинт — обычно примерно за секунду.
$ inquir deploy ✓ Building container 1.2s ✓ Hot runner started 0.3s ✓ Endpoint ready
Вызываете откуда угодно обычным HTTP-запросом: любой язык, стандартный fetch или curl — без проприетарного SDK.
const res = await fetch(endpoint, { method: "POST", body: JSON.stringify({ url }) });
Код, деплой и запрос — в одном примере. Каждый шаг можно изучить в своём темпе.
Добавляйте маршруты шлюза, расписания пайплайнов, стриминг и логи, не меняя процесс деплоя.
package main import ( "context" "encoding/json" "net/http" ) func Handler(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var body map[string]any _ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&body) w.Header().Set("Content-Type", "application/json") _ = json.NewEncoder(w).Encode(map[string]any{ "runtime": "go", "echo": body, }) }
Для LLM-нагрузок
LLM-вызовы медленные, иногда падают и непрозрачны. Inquir закрывает все три проблемы — вы пишете интеграции, а не инфраструктуру.
Минутные вызовы моделей и многошаговые цепочки доходят до конца — без 15-минутных лимитов edge.
Вход и выход каждого шага, статус в реальном времени и логи — наблюдаемость не нужно прикручивать самим.
Фоновые задачи с автоматическими ретраями, dead-letter-очередью, лимитом конкурентности на ключ и ключами идемпотентности.
Сценарии
От AI-агентов и обработчиков вебхуков до фоновых задач и REST API — одна платформа растёт вместе с вами, от первого деплоя до продакшна.
Циклы агентов, RAG-пайплайны и стриминг токенов, которым тесно в обычном запросе: минутные вызовы моделей выполняются до конца, с ретраями и трассой на каждый шаг. AI-слои предустановлены; первый агент — за минуты.
Добавьте расписание пайплайну для отчётов, синхронизации и очистки. Cron-выражения, ретраи и история запусков работают внутри пайплайна.
Надёжная обработка вебхуков Stripe, GitHub и Slack: проверяйте подписи, отвечайте быстро и повторяйте идемпотентно, когда внешние системы сбоят.
Один воркспейс
Функция, durable-задача, пайплайн и контейнерный сервис — четыре формы одного и того же: тот же воркспейс, те же переменные, логи и команда. Берите следующую, когда нагрузка попросит; переезжать не придётся.
Код, который платформа запускает на вызов: HTTP-эндпоинты, вебхуки и фоновые задачи с ретраями. Для регулярной работы вызывайте функцию из пайплайна с расписанием.
Запускайте функции по расписанию или объединяйте их в графы с ретраями, ветвлениями и подтверждениями. Задачи на базе Postgres переживают рестарты, а история выполнения показывает каждый шаг.
Любой контейнер, который платформа держит запущенным: raw HTTP и TCP, WebSockets, базы на томах, приватная сеть. Берите, когда процесс должен жить постоянно, хранить состояние или говорить на своём протоколе.
Сравнение
API, вебхуки, пайплайны по расписанию и фоновые задачи — без Kubernetes.
Таблица показывает типичный профиль платформ. Lambda подходит для глубокой интеграции с AWS, Workers — для работы на периферии сети, Modal — для Python с GPU. Inquir объединяет API, вебхуки, фоновые задачи и пайплайны с расписаниями в одном воркспейсе за одним шлюзом.
Цены
Начните бесплатно на время беты. По мере роста проекта выберите Simple или Pro, а для особых задач обсудите условия с нашей командой.
Попробуйте Inquir на первом проекте. Разверните приложение или запустите функцию бесплатно на время беты.
Банковская карта не нужна
Для личных проектов и небольших продуктов, которым пора расти.
Актуальные цены и доступные ресурсы — в вашем кабинете.
Для разработчиков и команд, которые развивают рабочие продукты.
Актуальные цены и доступные ресурсы — в вашем кабинете.
Для организаций с особыми требованиями к ресурсам, развёртыванию и поддержке.
Бесплатный доступ действует на время беты. Цены и лимиты платных тарифов — по актуальному каталогу, условия Enterprise согласуем индивидуально.
FAQ
Привет, это команда Inquir Compute. Спроси AI о продукте:
Бесплатно на время беты. Без карты. Без Kubernetes.
